Ze trainden het met de antwoorden van duizenden mensen die kunstmatig gegenereerde gezichten beoordeelden op 30 kenmerken, waaronder aantrekkelijkheid, intelligentie, betrouwbaarheid en extraversie.

Vervolgens kon het algoritme bij foto’s van echte mensen vrij accuraat de eerste indruk voorspellen. Zo bleek het glimlachende mensen als betrouwbaarder en brildragers als intelligenter te beoordelen – net als wij.

Uitleg over waaróm het een gezicht op een bepaalde manier beoordeelt, geeft het algoritme niet. Dat is volgens de onderzoekers dan ook voer voor vervolgonderzoek.

Deep models of superficial face judgments, Proceedings of the National Academy of Sciences, april 2022